跟30年后的我们相比，如今 的我们就是一无所知。必须要信托 那些不大概 的事变 ，由于 我们尚处于第一天的第一个小时——开始的开始。
我想讲一讲将来 20年的技能 走向。技能 都会有一个进步 的方向，我把它叫做肯定 ，就是这个趋势像重力一样，肯定 会发生。比如 有了芯片、电波等，肯定 会出现互联网，会出现手机。
我不想讲苹果会不会取胜，特斯拉会不会取胜，中国以后 怎样，美国将来 怎样，这不是我说的肯定 。我说的是一种总体趋势，我信托 这些趋势是可以猜测 的，但是它的细节无法猜测 ，比如 电话肯定 会出现，但苹果不是；网络肯定 会出现，但Twitter不是。我想讲一些长期 的趋势，这种肯定 的趋势都是交错 在一起的、相互 依靠 的，但末了 朝同一个方向进步 。
第一个趋势 ：形成（becoming）——全部 的东西都在不绝 升级
这是我的书《肯定 》中的第一章，就是全部 的东西，都变成 了别的 的东西，全部 的东西都是一种活动 的状态，都在不绝 地改变。
下雨时每一滴水会怎样 进入到山谷，这个蹊径 是肯定无从相识 的。但是你肯定 知道方向——由于 有重力，以是 肯定 向下。
而雷同 于肯定 发生的“重力”，贸易 趋势也是肯定 的，总体趋势肯定 可以或许 预知。
我们是有选择的。在将来 ，新的技能 肯定 会出现，我们可以选择想要新技能 以什么样的情势 出现——也就是说“到底出现什么”是我们可以选择的。
而本日 聊到的肯定 趋势，相互 依靠 相互 支持。在将来 ，全部 的东西都变成 了别的 的东西，都在活动 和改变。如许 一种活动 是时常在发生的。
比如 有型的产物 变成 了无形的订购服务，已往 在阛阓 才华 买到商品，但是如今 ，你可以在网上购买相应的服务，服务的一部分 包罗 了你必要 的商品。
比如 从硬件到软件，如今 全部 的东西都是软件，这也是活动 的趋势。
比如 如今 ，名词变成 了动词，有形的东西变成 了无形的。尚有 产物 向服务的转型，之前卖成品 ，是有形的，如今 采取 订购，订购服务，是无形的。
我们处在一个液态的天下 ，全部 的东西都在不绝 地活动 ，不绝 升级，变得越来越好。比如 汽车，这好像 是我们可以或许 想象到的最有形的东西，但是你在睡觉时，特斯拉汽车也在不绝 升级，它简直 变得越来越好了，这就是我们将要进入的一个新天下 。
第二个趋势 ：知化（Cognifying）——与人工智能的相助 表现 决定你的薪酬
将来 技能 厘革 的影响是永世 性的。技能 将和人工智能相干 ，技能 要做的事变 是让全部 的东西更加智能，这个智化的过程就是技能 带来的改变。
将来 技能 跟人工智能相干 ，是会给我们社会带来根天性 厘革 的技能 趋势，大概 就像之前的印刷术一样。
很多 东西已经变得很聪明 了。比如 看X光方面的专家会被人工智能所代替 的，法律方面的AI可以比人类状师 助理更高效地阅读文件。
尚有 飞机驾驶员，比如 一趟飞机的航程是12小时，人类飞行员只要工作七八分钟就行了，剩下的时间都是AI驾驶飞机，这些都是已经发生的。
我们为什么还必要 人工智能去资助 我们开车呢？比如 Google的无人驾驶汽车。由于 他们的思考 方式跟我们不一样，不会思量 杂七杂八的事变 ，只是专注去开车。
我们在AI方面做的事变 ，并不是让他们比人做得更聪明 ，由于 它们很多 方面已经比人更聪明 了，我们要做的是各种各样的AI，让他们有多种头脑 方式。
Google练习 人工智能玩电子游戏，十年前就开始做了，Google从来没想已往 教AI怎么玩，而是教AI怎么学习，AI与人类的差别 只在于思考 的方式差别 。
将来 将有数以万计创业公司，他们从事的是人工智能用于某一个范畴 的工作。利用 者越来越多的话，呆板 会越来越聪明 ，这是一种滚雪球的方式。
已往 我们对智商的的认知就是一维的，这是一样平常 的认知，我们不应该再如许 对待 智商。我们的智商像差别 的乐器弹奏差别 的乐曲，差别 的人弹奏出的乐曲也不一样，以是 各人 的IQ不一样。动物、人类和呆板 的节奏也不一样，以是 IQ也差别 。
很多 人也非常担心，呆板 人会跟我们抢工作。有一些工作实际 上是可以直接让呆板 人来做的，我们在AI上做的事变 不是要让AI更聪明 ，而是让AI本身 去学习，有更多思考 和头脑 。
有很多 新工作，是呆板 人去资助 你完成的，工作职位是不绝 增长 的。
AI资助 人类从电力电气、蒸汽期间 到如今 多彩纷呈的当代 天下 。如今 的汽车，人类用手的肌肉力气 即可开动250马力，我们假设将250马力的车转换成250种头脑 ，那么你开的就不是车，而是主动 化的电脑。人类将来 的目标 ，是将智力作为一种服务，可以像电力一样传输。
以是 ，对服从 要求不高的工作更得当 人类，比如 要求创造力的工作，由于 创造本身 就是不讲求 服从 的，不消 思量 精确 性，这是人类得当 去做的工作。
任何看上去特别 重复性的、没故意 思的、没有什么爱好 可为的事变 ，都可以让呆板 完成。以是 阿尔法狗和人比赛 ，是不公平的比赛 ，由于 AI吸取 了已往 全部 的套路。
将来 不管是哪个范畴 ，实际 上它都是最聪明 的人加上呆板 。与人工智能的相助 表现 决定了你的薪酬，你必须要和呆板 举行 相助 ，而不是和他们对抗。
第三个趋势 ：屏读（Screening）——任何一种平面都可以成为屏幕
这个趋势已经围绕在我们四周 了，屏幕无处不在。任何一种平面都可以成为屏幕，看的书是一个屏幕，打仗 的全部 平面都可以是一个屏幕。乃至 有的人衣服都可以当成屏幕。
差别 的屏幕之间形成了生态体系 ，不但 我们看他们，他们也在看我们。屏幕可以跟踪你的眼神，知道我们留意 力聚焦在那儿了，我们器重 什么东西，然后改变屏幕上出现 出来的内容。
感情 跟踪就是很好的例子，屏幕可以做留意 力跟踪、感情 跟踪。可以根据用户的留意 力、感情 做调解 。知道你什么时间 高兴，什么时间 困扰。我们即将进入屏幕期间 ，无处不在的屏幕，从前 是读书，如今 是读屏。
原来册本 给人权势巨子 ，如今 是活动 开放紊乱 的天下 ，如今 的原形 是要不绝 地本身 组装。
第四个趋势 ：活动 （Flowing）——你做的全部 买卖 ，都是数据
盘算 机中的三大阶段：原来是文件夹，之后是网络，如今 我们处于一个数据活动 的期间 。如今 的阶段就是流标签，云端构成 各种各样的流，通过微信、微博、Facebook等等，我们可以听流媒体上的音乐，看流媒体上的影戏 电视，全部 东西都成为一种流。
什么东西在活动 呢？数据，不管你是做房地产、医药、化工，还是 教诲 ，着实 你做的买卖 都是数据。
贸易 乃数据之贸易 。归根结底，你在处理 惩罚 的都是数据。处理 惩罚 数据和处理 惩罚 客户一样紧张 。
全天下 都处于同一个经济脉搏，企业不大概 永久 增长。但是都会 不一样，都会 永久 在增长。
因特网像一个都会 ，而不是一个企业，正由于 它拥有着无穷 增长的特质。比如 Facebook如今 有15亿的交际 毗连 ，15亿人相互毗连 可以做的事变 太多太多了，可以产生的代价 也不可估量。
很多 公司已经意识到了这一点。这么多的数据像是形成了超等 生物体，远远高出 人脑的容量了，如许 一个巨大的呆板 星球，着实 是环球 化的一个运作，全天下 的经济好像 都以同样的脉搏在跳动，以同样的举动 方式在运作。
第五个趋势 ：重混（Remixing）——大多数创新都是现有事物的重组
经济学家发现，全新的东西很少，大多数创新都是现有事物的重新组合。这种重组就是我这里所说的重混。这是天下 发展的方向，紧张 的趋势。
做重组大概 重混时，起首 是要做一个拆解，把它拆解成非常原始的状态，再以
别的 一种方式举行 重组，之后不绝 举行 如许 的循环，就像你把乐高拆开后再组装。
着实 报纸也是一样，报纸不是一个单一的物体，它是一个组合，就是把差别 的东西组合在一起：体育赛事、气候 环境 、书评，包罗 菜谱等等。
英特网上也是，差别 的信息组合在一起，把之前全部 的报纸拆解了，然后组合在一起。
同样，我们也可以拆解银行，把差别 的银行功能分解之后重新组合起来，汽车也是如许 ，根本 上全部 的东西都可以如许 做。
把化学概念运用到企业当中来，就像一张元素周期表，看一下企业当中的元素周期表，有哪些须要 的元素，举行 多次拆解重组，会形成新的东西。企业想要升级，必要 拆解企业的构成，再举行 重组，在重组的过程中产生新事物。
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第六个趋势 ：过滤（Filtering）——能吸引留意 力，就能赚到钱
这是天下 的另一面。如今 有各种各样的选择，比如 ，每年会有600万首新歌，我们不大概 听完，影戏 、书、杂志、文章，也是云云 。
我们肯定必要 一些人来资助 ，找到我们真正必要 的东西，这就叫做过滤。
我们是缺乏留意 力的，全部 的东西都变得越来越丰富，唯一变得稀缺的是人类留意 力，没有哪一种技能 可以增长 你的留意 力时间。
款子 是会随留意 力走的，你可以或许 吸引留意 力，就会赚到钱。只要人们在这个地方花了留意 力，肯定必要 这方面产生代价 ，你在这方面做文章，就会赚到钱。
既然我们的留意 力是天下 上最贵重 的资源，我付出了留意 力，我就应该拿到报酬。比如 ，我假如 看了广告，就应该拿到报酬。
第七个趋势 ：互动（Interacting）——它的影响将和AI一样深远
在我看来，互动的影响力大概 和AI一样深远，电脑就是依靠 于互动的。
为什么如今 电视那么故意 思呢？已往 电视就是一个开关大概 直接换一个频道，如今 可以和电视互动了，可以搜刮 了，可以做各种各样的事变 。
2050年的时间 ，电脑会变成 什么样子？根本 上你可以用整个身材 没有任何停滞 地互动，电脑是全方位可互动的呆板 。就像交响乐团的指挥家一样。有一些纳米雷达技能 ，他可以知道你手指动作的意义。
智能手机之后应该是什么呢？一个是假造 实际 VR，把呆板 戴在脑袋 上，你可以看到一些东西。
第二种是MR，也就是实际 和假造 肴杂 。你假如 把如许 一个眼罩戴上的时间 ，每一件事变 都是以3D的方式存在的，你可以用手控制这些实际 ，而且你真的是信托 这些实际 是存在的。
第八个趋势 ：利用 （Accessing）——全部 权代价 变成 利用 权代价
“利用 ”这个词着实 很难去表明 ，也就是之前我们是拥有一个产物 ，之后我们去利用 某一种服务。
优步是天下 上最大的租车公司，但是它并不拥有一辆车，Facebook是天下 上最大的媒体公司，但是它却不拥有内容，阿里巴巴是天下 上最大的零售商，但是它没有库存。
这种拥有的概念已经不是那么紧张 了，利用 在很多 方面比拥有更好，你立刻 用到一个东西，用完之后立刻 可以丢掉，肯定比拥有某些东西要更好。由于 你的目标 是利用 ，但是拥有的话，你要负担 很多 的责任。拥有的概念发生了改变，利用 权优于全部 权。很多 东西，我们只必要 利用 ，不必要 维护、储存等其他工作。
如今 很多 的软件也是朝这个方向走了，不消 购买，而是订阅，不但 是数字行业，在有形的行业也在发生如许 的变化 ，包罗 汽车，滴滴、优步都是此中 的例子。 我们不必要 拥有汽车，只必要 利用 这种服务，利用 无需拥有，无需维护无需储存。
将来 按需提供的服务比你拥有这件事物的比例要高。按需经济：各行业的优步。有形的企业也在发生改变。
年轻人，我们把他们叫做游牧民族一样的人，他们在天下 各地观光 ，但是他们随身什么都不带，你必要 什么东西的时间 ，在哪儿都可以或许 拿到。
再过二三十年，新兴人类去哪儿都不消 带任何东西了，去任何一个旅店 ，他们立刻 提供你想穿的衣服，你穿完后留在那边 ，旅店 会帮你整理 好。
乃至 连手机都不消 上，由于 你看到任何一个平板，就可以认出你是谁，变成 你的屏幕，任何一个手机可以认出你来，就变成 你的手机，整个天下 都是你的，非常相识 你，你必要 什么都可以给你提供，想送到哪儿都可以。不必要 行李箱，不必要 任何东西，都有相应的服务，就像是新型游牧民族，不必要 携带，游走天下 。
第九个趋势 ：共享（Sharing）——核心 不是分享，而是协作
常常 会有人讲分享经济，我想拓展一下这个概念。
起首 ，如今 的分享还属于非常低级 的阶段，这个天下 很大，有很多 东西都是可以分享的。对于创业者来说有一个挑衅 ：我们可以或许 做什么？ 能让分享得越多，代价 提拔 越多。
着实 我们在讲分享时，不是一样平常 意义的分享，而是在讲协作，即：分享＝相助 ，以一种规模化的方式相助 ，可以让成千上万几十亿的人以相助 的方式举行 互动，这些人的共同协作可以带来社会的厘革 。这种规模是之前各人 都无法想象的，这就是将来 分享的趋势地点 ，不但 仅是分享装备 ，这会产生巨大的代价 和财产 ，带来巨大的社会厘革 。
这内里 有一个例子，就是区块链，区块链技能 就是把一些买卖 业务 以分布式的方式出现 ，以是 你可以以相助 的方式来举行 盘算 ，不是一对一的，而是整个网络上买卖 业务 都可以盘算 出来，之前的任何一项买卖 业务 都会成为之后的网络构建的底子 ，在如许 一个区块链的网络当中，你是无法作弊的。
第十个趋势 ：开始（Beginning）——技能 的用途，是“用”出来的
关于技能 ，在最开始的时间 ，没有人知道新的发明是最适实用 于什么的，比如 爱迪生的留声机，爱迪生根本不知道这能用来干什么。
留声机渐渐 应用于两个场景：一是录下临终的遗言，二是录下教堂里的发言 ，包罗 唱歌，厥后 留声机重要 用于这个用途。
以是 ，用途很多 时间 就是通过利用 来发现的，不绝 实行 ，在发明的时间 ，我们大概 想不了那么多。新技能 出来的时间 ，我们也不知道可以用来干嘛，只有通过利用 。
我们要评估技能 的时间 ，也必须要利用 这个技能 ，而不但 仅是空想，由于 这个趋势是肯定 的，我们要指引和控制技能 发展的方向，必须要利用 ，然后去调试、优化，使这个技能 变得更好。
由于 这些是很新的东西，固然 我们每天 花五个多小时在交际 媒体上，我们也不知道交际 媒体可以或许 给我们带来什么长处 ，这些题目 都没有想通。它要求我们真正去学习它，利用 它，这是必要 时间的。
我们如今 在做的工作大概 和两年后完全不一样。150年前，美国70%是农夫 ，如今 只有1%的农夫 ，岂非 那69%的农夫 就赋闲 了？并不是，假想 一下，在多年之后，工作大概 就不存在了，我们在不绝 的期间 的演变中，不绝 改变。
先去做，去实行 ，去探索然后再思考 ，再规划，再去重复试验。要先做后想，再做再想。假如 没有做就去思考 ，只是纸上谈兵。
以是 我们必要 不绝 学习，不绝 担当 新的技能心得知识。我们要迎合这个期间 的变革 ，全部 人都是新手。
学习是不绝 创新的，怎样 去创造新的东西，怎样 去做创造和引领，不但 仅是学习，要去思考 ，勇于试错（不能畏惧 这个错误），犯错和学习进步不能分开。
连续 性的小错误的容忍性，才华 有大的创新的推动。最核心 的一点，是必要 有思考 的原型，然后把它延伸 下去。
第十一个趋势：提问（Questionning）——好题目 比美满 的答案更紧张
本日 要找到答案很轻易 ，你可以问百度，可以问谷歌，尚有 各种AI，他们都特别 棒，答复 变得越来越自制 。
但是同时，提问变得越来越贵了，我们必须要培训人们去提问，让他们创造题目 ，一个好的题目 ，会比一个美满 的答复 更有代价 。
你必须要有非常好的驾御 题目 的头脑 方式，由于 题目 本身 可以开辟 一个新范畴 ，是一个能动最好的推送者，像引擎一样，推动人的头脑 不绝 去创造。
题目 比答复 更故意 义，好的题目 是新的范畴 ，问一个好的题目 ，必须要有一个驾御 题目 的本领 。
必须要故意 识去发掘 题目 ，不管假想 是怎样的，题目 要提出来。
第十二个趋势 ：颠覆（Disruption）——内因从来不是重要 缘故起因
末了 我想说说颠覆，就是我们的创造性从何而来。当我们在思考 颠覆时，有三个规律：
一、不管你在哪个行业，颠覆不是从内部出现的，而是从外部推动的，内因并不是最重要 的缘故起因 。医药界的创新和发展，并不是医药界推动的。搜刮 引擎的创新，也不是从搜刮 开始的。
二、一些一挥而就 的征象 和技能 ，只是看上去很忽然 ，但它着实 已经在背后存在了很多 年，比如 VR已经25岁了，只是由于 没有满意 成为产物 的底限要求，以是 到不了大众的视线。
三，创造大概 发明，是一个不挣钱的市场。起首 大多数的发明都是失败的，风险非常高，一开始的质量非常差，也就意味着利润非常低，任何贩子 都会告诉你，投资这一行黑白 常不挣钱的。
市场小、前程 未卜是创业公司的坐标，乐成 的公司不必要 负担 这些风险。但是创业公司没有选择，由于 他们挤不进那些体量大、很赢利 的市场，只能从这块看起来很差的业务做起。
下一波技能 颠覆：
航空公司的颠覆者是无人机，如今 无人机可以搭载人了，将来 还会有更多的发展。也就是说航空业的颠覆来自于无人机的公司。
而银行的颠覆来自比特币、付出 宝等外部公司。
电信行业颠覆不是来自手机、移动通讯网络，而是来自无线网。
汽车的颠覆不是来自汽车，而是特斯拉，带轮子的盘算 机。
物种进化过程中不绝 思考 怎样 进化来提拔 顺应 度，低的物种就会被镌汰 ，高顺应 度的物种就会存活下来。
全部 的企业都在不绝 寻求 杰出 ，也是为了提拔 顺应 度。当处于生态圈里杰出 的公司，想要攀缘 到更高峰的时间 ，必要 先下山（低落 顺应 度）再提拔 来到达 顶峰，企业越乐成 越难下山。
结语
我末了 做一个总结，各人 都知道将来 令人难以置信，很多 年前我在讲电脑，当时 的盘算 机非常大，假如 我说，以后盘算 机可以放到包里，乃至 衣服上，人们会以为 我很愚笨 。
这些年来我发现一点，我们必须要信托 那些不大概 的事变 ，那些看起来不太大概 为我们所利用 的东西，将来 肯定会为我们所用。我们尚处于开始的开始，处于第一天的第一个小时。
如今 没有人是AI的专家——很多 人懂AI，但是没有人是专家。跟30年后的我们相比，如今 的我们就是一无所知。
我们看已往 ，以为 已往 是好的创业机遇 。同样，将来 也是最好的时间 。我们也处于最好的创业期间 ，由于 我们还处在一个出发点 的期间 。
假如 如今 我们已经处于20年以后了，人们会怎么说呢？大概 会说，天呀，我真盼望 2017年活在这个天下 上去创业，由于 谁人 时间 是创业的最好时期，很简单 就找到商机了，很轻易 就改变天下 了。
天下 上最巨大 的东西，如今 还没有被发明出来，也就是说你如今 开始，为时未晚。
