如今 ，我们的生存 与网络天下 已经越来越密不可分，岂论 是征采 信息、交际 娱乐，还是 观察 研究、学习工作，都离不开网络的支持——大数据的期间 也随之寂静 到来。大概 你知晓，本身 确认的每一条购物信息，革新 的每一个搜刮 界面，记录 的每一刻康健 数据，都在为浩如烟海的大数据添砖加瓦，但你是否意识到计划 和收罗 这些数据到底意味着什么？你最不易察觉的风俗 ，最经心 创设的筹划 ，最不为人知的机密 ，是否都能从这茫茫数据中被一窥毕竟 ？谁又会从中赢利 呢？
2013年，英国牛津大学的米哈尔·科辛斯基、大卫·史迪威和索尔·格雷佩尔（Michal Kosinski, David Stillwell Thore Graepel）三位研究者通过对58000位“脸书”志愿者所提供的“点赞”（Facebook Likes）数据，做了一项风趣 的猜测 他们的各项特性 和偏好的研究。
雷同 于国内的大家 网、微博和微信朋侪 圈，脸书点赞的内容席卷 了大量有关个体各方面的笔墨 数据，覆盖面甚为广泛——从欣赏 网页的内容到朋侪 的更新状态，从活动 状态到音乐信息，从册本 阅读到餐厅先容 ，比比皆是 。此项研究让研究者发现，通过对这些笔墨 信息的发掘 ，志愿者的性别、年龄 、性取向、种族、政治倾向、宗教信奉 、家庭环境 等确定性特性 都可以或许 被举动 科学家根据数据推算出来。
研究结果 表明，数据分析对性别（正确 度93%）和种族（正确 度95%）的判定 正确 度最高；其次是性取向（男同性恋正确 度88%）和政治倾向（正确 度85%）；纵然 是正确 度最低的家庭环境 ，如判定 父母是否离异，也有高达60%的正确 度。
接着，研究者们又对性格这一不确定性特性 举行 了分析，并安排志愿者做了一份个人性格特性 的评估问卷。结果 表明，数据分析对个体态度是否开放（Openness，个人正确 度55%、数据正确 度43%）的判定 正确 度最高，其次为是否外向（Extraversion，个人正确 度75%、数据正确 度40%）。
大概 这些结论还不能给我们更直观的认识 。研究者们又安排了志愿者身边的人对志愿者做性格特性 评估，得到的结论却令我们大跌眼镜。研究发现，除了志愿者本人的夫妇 （正确 度58%）之外，其他任何人对志愿者本人性格的均匀 评估都低于电脑分析（正确 度56%），这此中 包罗 家人（50%）、朋侪 （45%）、同事（27%）等等。
由此可见，大数据的分析本领 正在渐渐 逾越 我们的分析和判定 本领 。1954年，闻名 生理 学家保罗·米尔曾猜测 ，末来呆板 对人类生理 的相识 和猜测 的正确 性会高出 有履历 的生理 学家。仅仅已往 了60年，他的猜测 就已经部分 实现。
究竟 上，利用 数据分析人类生理 与举动 的征象 早已寂静 渗出 到了我们生存 的方方面面。大型购物中心 通过发放优惠券等方式获取我们的个人信息，从而精准地投放个性化的广告；交际 网站根据我们的政治倾向、爱好 爱好等，为我们提供有针对性的热门 消息 。大概 我们不经意间做出的每一个举动 ，留下的每一条数据都会加深电子装备 另一端的企业对我们的相识 ；进而，那一端的企业又通过这份相识 会为我们构建一个更具个性化的假造 天下 ，而我们却浑然不知。
互联网的广泛应用使得我们的行踪清楚 可寻。曾经毗连 的朋侪 关系方式是无形的、私密的，而如今 仅仅一个“关注”的按钮就将人与人的关系昭然天下。而假如 我们把这张覆盖于全天下 的巨大关系网浪费 开来，谁是局域网络内的中心 人物便显而易见。大概 这个信息对身为平凡 人的我们无足轻重，但身处海潮 跌荡 的国与国、企业与企业、人与人的竞争关于中，竞争对手便可轻易 相识 谁是一场活动 的核心 人物，从而在酝酿期就将对手一拳击倒，轻松竣事 这场没有硝烟的战役 。
然而，大数据真正可骇 之处在于，只要是网络平台上存在过的内容，这个印记将被永恒留存；任何事物只要在这个假造 的平台上出现过，就再也无法消散 。纵然 我们刻意删除了电子平台上的某些内容，也只是使这些内容在我们面前 消散 ，而内容本身 并没有消散 ，纯粹徒劳地增长 了名为“删除”的暗号 ，而相干 信息早已以0、1的分列 组合方式，一并深植于无穷的数据之中。
因此，我们在欢呼大数据期间 到来的时间 ，肯定 不能忘了法律和道德的作用。人类文明的发展向来是一场科学技能 与文化道德的比力 ，只有科技与文化这两条腿可以或许 相继奋勇抢先 ，人类的文明才得以大踏步地向前发展；而二者之中恣意 一方的掉队 都将引起一番失败、波折 和倒退。当前，面对 愈发令人应接不暇的科技革命，我们只有加紧法律和道德的建立 ——大概 ，惟有这是掩护 我们的最佳武器。
责任编辑 | 吴卫国
实行 编辑 | 张素荣
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